코딩스쿨 런스팀로봇코딩학원

2024년 코딩스쿨 런스팀로봇코딩학원의 코딩심화반 교육과정에 대해 안내해 드립니다. 1. 로봇코딩심화 교육과정의 목표 - 한 가지 이상의 컴퓨터 언어를 익숙하게 사용할 수 있는 역량을 키웁니다. - 로봇과 코딩 기술 기반의 '탐구 보고서'를 3편 이상 작성합니다. - 나의 진로탐구와 전공 적합성을 위한 '포트폴리오' 프로젝트를 수행합니다. 2.로봇코딩 심화 과정 커리큘럼 개요 - 학생들의 학습 진도는 개별적으로 관리됩니다. - 공통 과정을 완료한 후 개별 프로젝트와 포트폴리오를 설정하고 개별 과정을 진행합니다. 코딩스쿨 런스팀로봇코딩의 로봇코딩 심화과정은 다음과 같은 교육적 목적을 지향합니다. 첫째, 모든 학생들이 공학적 창작자의 경험을 충분히 수행하는 것입니다. 21세기에는 인공지능로봇과 함께 살아가는 시대이며, 공학적인 요소를 배제할 수 없습니다. 학생들은 로봇코딩 심화과정에서 '생산자'의 과정을 배우며, 새로운 서비스와 앱을 만들고 피드백을 받는 창작 경험을 통해 사회적 역량을 준비할 수 있습니다. 둘째, 로봇 코딩 심화 과정에서 경험한 다양한 공학적 경험은 자기 진로탐색에 활용될 수 있습니다. 런스팀의 교육과정은 공학 진로의 학생을 양성하는 것이 목적이 아니라, 학생들이 진로탐색의 가늠자로 사용할 수 있도록 합니다. 런스팀 졸업생들 중 상당수는 컴퓨터 공학 외의 전공을 선택하며, 로봇코딩 심화 교육과정에서 다양한 진로와 직무의 특성을 발견할 수 있습니다. 셋째, 21세기에는 인공지능로봇과 함께 살아가기 위한 역량을 갖추는 것이 중요합니다. 공학적 경험과 코딩 지식이 없는 상태에서는 인공지능로봇과 협업하거나 임무를 지시하기 어렵습니다. 학생들에게는 컴퓨터 공학에 대한 경험과 컴퓨팅적 사고력이 필수적입니다. 넷째, 데이터를 다루는 것을 배우는 것입니다. 어떤 직업이나 전공을 선택해도 데이터를 수집하고 분석하는 과정이 필요합니다. 2024년 대학생들은 전공 불문하고 파이썬 언어를 기본 교양 과목으로 채택하고 있습니다. 구글, 네이버, 유튜브 등은 데이터를 기반으로 서비스를 제공하며, 인공지능도 빅데이터를 통해 발전합니다. 데이터를 다루는 경험은 전공자 뿐만 아니라 모든 학생들에게 중요합니다. 이런 교육적 목적은 학생들의 진로 탐색과 입시 전략에도 유용하게 활용될 수 있습니다.

2024년 코딩스쿨 런스팀로봇코딩학원의 코딩심화반 교육과정에 대해 안내해 드립니다. 1. 로봇코딩심화 교육과정의 목표 - 한 가지 이상의 컴퓨터 언어를 익숙하게 사용할 수 있는 역량을 키웁니다. - 로봇과 코딩 기술 기반의 '탐구 보고서'를 3편 이상 작성합니다. - 나의 진로탐구와 전공 적합성을 위한 '포트폴리오' 프로젝트를 수행합니다. 2.로봇코딩 심화 과정 커리큘럼 개요 - 학생들의 학습 진도는 개별적으로 관리됩니다. - 공통 과정을 완료한 후 개별 프로젝트와 포트폴리오를 설정하고 개별 과정을 진행합니다. 코딩스쿨 런스팀로봇코딩의 로봇코딩 심화과정은 다음과 같은 교육적 목적을 지향합니다. 첫째, 모든 학생들이 공학적 창작자의 경험을 충분히 수행하는 것입니다. 21세기에는 인공지능로봇과 함께 살아가는 시대이며, 공학적인 요소를 배제할 수 없습니다. 학생들은 로봇코딩 심화과정에서 '생산자'의 과정을 배우며, 새로운 서비스와 앱을 만들고 피드백을 받는 창작 경험을 통해 사회적 역량을 준비할 수 있습니다. 둘째, 로봇 코딩 심화 과정에서 경험한 다양한 공학적 경험은 자기 진로탐색에 활용될 수 있습니다. 런스팀의 교육과정은 공학 진로의 학생을 양성하는 것이 목적이 아니라, 학생들이 진로탐색의 가늠자로 사용할 수 있도록 합니다. 런스팀 졸업생들 중 상당수는 컴퓨터 공학 외의 전공을 선택하며, 로봇코딩 심화 교육과정에서 다양한 진로와 직무의 특성을 발견할 수 있습니다. 셋째, 21세기에는 인공지능로봇과 함께 살아가기 위한 역량을 갖추는 것이 중요합니다. 공학적 경험과 코딩 지식이 없는 상태에서는 인공지능로봇과 협업하거나 임무를 지시하기 어렵습니다. 학생들에게는 컴퓨터 공학에 대한 경험과 컴퓨팅적 사고력이 필수적입니다. 넷째, 데이터를 다루는 것을 배우는 것입니다. 어떤 직업이나 전공을 선택해도 데이터를 수집하고 분석하는 과정이 필요합니다. 2024년 대학생들은 전공 불문하고 파이썬 언어를 기본 교양 과목으로 채택하고 있습니다. 구글, 네이버, 유튜브 등은 데이터를 기반으로 서비스를 제공하며, 인공지능도 빅데이터를 통해 발전합니다. 데이터를 다루는 경험은 전공자 뿐만 아니라 모든 학생들에게 중요합니다. 이런 교육적 목적은 학생들의 진로 탐색과 입시 전략에도 유용하게 활용될 수 있습니다.